Arquitectura BIG DATA

Coñecer en profundidade as diferentes paradigmas de procesamento en sistemas Big Datas e dominar as principais tecnoloxías e a súa utilización para o deseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proxecto.

UNIDADE DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.Hadoop. Pig. Hive. Sqoop. Flume. Spark Core. Spark 2. 0. UNIDADE DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING. Fundamentos de Streaming Processing. Spark Streaming. Kafka. Pulsar e Apache Apex. Implementación dun sistema real-estafe. UNIDADE DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL. Hbase. Cassandra. MongoDB. Neo4J. Redis. Berkeley DB. UNIDADE DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY. Lucene + Solr. UNIDADE DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS. Arquitectura Lambda. Arquitectura Kappa. Apache Flink e implementacións prácticas. Druid. ElasticSearch. Logstash. Kibana. UNIDADE DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING. Amazon Web Services. Google Cloud Platform. UNIDADE DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG. Administración e Instalación de clústers: Cloudera e Hortonworks. Optimización e monitorización de servizos. Seguridade: Apache Knox, Ranger e Sentry. UNIDADE DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS. Ferramentas de visualización: Tableau e CartoDB. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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