Arquitectura BIG DATA

Coñecer en profundidade as diferentes paradigmas de procesamento en sistemas Big Datas e dominar as principais tecnoloxías e a súa utilización para o deseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proxecto.
UNIDADE DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.Hadoop. Pig. Hive. Sqoop. Flume. Spark Core. Spark 2. 0. UNIDADE DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING. Fundamentos de Streaming Processing. Spark Streaming. Kafka. Pulsar e Apache Apex. Implementación dun sistema real-estafe. UNIDADE DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL. Hbase. Cassandra. MongoDB. Neo4J. Redis. Berkeley DB. UNIDADE DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY. Lucene + Solr. UNIDADE DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS. Arquitectura Lambda. Arquitectura Kappa. Apache Flink e implementacións prácticas. Druid. ElasticSearch. Logstash. Kibana. UNIDADE DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING. Amazon Web Services. Google Cloud Platform. UNIDADE DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG. Administración e Instalación de clústers: Cloudera e Hortonworks. Optimización e monitorización de servizos. Seguridade: Apache Knox, Ranger e Sentry. UNIDADE DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS. Ferramentas de visualización: Tableau e CartoDB. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

Reserva plaza

Completa el siguiente formulario para solicitar una plaza en esta actividad.

Importante: máximo 3 actividades formativas por persona (entre cursos online, cursos de formación en directo o certificaciones).

Puedes obtener más información del funcionamiento de la feria visitando este enlace.

Por favor, explora todas las actividades antes de solicitar plaza. No se realizarán cambios en las actividades solicitadas, salvo en casos excepcionales y debidamente justificados. 


Play Video
Play Video
Play Video
Play Video
Play Video
Play Video
Play Video
Play Video