1. Introducción al machine learning. 2. Extracción de estructura de los datos: clustering. 3. Sistemas de recomendación. 4. Clasificación. 5. Redes neuronales y deep learning. 6. Sistemas de elección. 7. Procesamiento de lenguaje natural.
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